Superforecasting de Philip E. Tetlock și Dan Gardner

Dan Gardner Sănătate Stil de viata Philip E. Tetlock Psihologie Social Superforecasting

Arta și știința predicției

Superforecasting de Philip E. Tetlock și Dan Gardner

Cumpărați carte - Superforecasting de Philip E. Tetlock și Dan Gardner

Care este exact subiectul cărții Superforecasting?

SuperforeCasting (2015), pe baza deceniilor de studiu și a rezultatelor unui turneu de prognoză mare, sponsorizat de guvern, explică cum să îmbunătățiți exactitatea prognozelor dvs. viata de zi cu zi.

Cine este publicul țintă pentru cartea Superforecasting?

  • Cei care sunt interesați să învețe cum funcționează prognoza
  • Gânditori care sunt capabili să gândească critic
  • Oameni de afaceri care doresc să -și îmbunătățească abilitățile de prognoză

Cine sunt Philip E. Tetlock și Dan Gardner și ce fac ei?

Phil Tetlock, profesorul de la Universitatea Annenberg la Universitatea din Pennsylvania, este un om de știință și psiholog, specializat în psihologie politică. El este fondatorul și directorul proiectului de judecată Good Judgment, o cercetare de prognoză care a dus la peste 200 de lucrări publicate în reviste revizuite de la egal la egal.
Dan Gardner este jurnalist, autor și vorbitor care locuiește în New York. Pe lângă faptul că a fost autorul cărților bine apreciate Risk: The Science and Politics of Far și Future Babble, Gardner a vorbit și despre o varietate de subiecte din întreaga lume pentru guverne și companii precum Google și Siemens.

Ce este exact pentru mine? Aflați cum să creați predicții exacte urmărind acest videoclip.

Previziunile și predicțiile sunt făcute pe o gamă largă de subiecte, inclusiv vremea, piața bursieră, bugetul de anul viitor și cine va câștiga jocul de fotbal din acest weekend, printre multe altele. Cu toate acestea, acestea nu sunt singurele subiecte despre care facem predicții. Ca urmare a obsesiei noastre de a prezice, ne supărăm atunci când evenimentele nu se desfășoară în modul în care le -am anticipat. Deci, pot fi făcute predicții care sunt mai exacte decât sunt astăzi? Au capacitatea. În câteva luni, vom putea produce superfocasturi care sunt tăiate și realiniate cu fiecare informație nouă, apoi evaluate și îmbunătățite după ce a avut loc evenimentul prevăzut. În aceste note, vom analiza abilitatea dificilă, dar fascinantă, de a produce predicțiile finale, ceea ce este atât greu, cât și interesant.

Aici veți afla de ce fostul CEO al Microsoft a anticipat cota de piață a iPhone -ului; modul în care un previzual a prezis autopsia lui Yasser Arafat; Și de ce grupurile de predatori sunt mai eficienți decât indivizii în prezicerea viitorului.

Prognoza are anumite limite, dar asta nu ar trebui utilizat ca scuză pentru a o respinge.

Prognoza este ceva ce facem în mod regulat, fie că ne planificăm următoarea mișcare în carieră, fie că luăm o decizie de investiții financiare. În esență, predicțiile noastre sunt o reflectare a speranțelor noastre pentru ceea ce va aduce viitorul. Prognoza, pe de altă parte, este restricționată, deoarece chiar și mici evenimente pot avea efecte neanticipate. Trăim într -o lume complicată, unde chiar și un singur individ poate provoca consecințe catastrofale. Luați, de exemplu, primăvara arabă. Mohamed Bouazizi, un vânzător de stradă din Tunisia, s -a dat foc pentru că a fost umilit de ofițeri de poliție corupți. Acesta a fost începutul unei reacții în lanț.

Există un motiv teoretic pentru motivul pentru care este dificil să anticipezi astfel de apariții în primul rând. Când vine vorba de sisteme neliniare precum atmosfera Pământului, chiar și schimbările minute pot avea o influență semnificativă, potrivit meteorologului american Edward Lorenz. Teoria haosului (cunoscută și sub denumirea de efect fluture) este teoria care explică acest fenomen. Dacă direcția vântului se schimbă cu mai puțin de o fracțiune dintr-un grad, modelele meteorologice pe termen lung pot fi modificate dramatic, conform unor estimări. Cu altfel, un alt mod, clapeta aripii unui fluture din Brazilia poate declanșa o tornadă pentru a se smulge în Texas.

Cu toate acestea, doar pentru că prezicerea are limitele sale, nu ar trebui să o abandonăm în întregime. Luați, de exemplu, zona de meteorologie a lui Edward Lorenz. Când predicțiile meteorologice sunt emise cu câteva zile înainte, acestea pot fi considerate rezonabil exacte. De ce? Din simplul motiv că previzorii meteo evaluează exactitatea predicțiilor lor după eveniment. Aceștia obțin o mai bună cunoaștere a modului în care funcționează vremea ca urmare a compararii predicției lor cu condițiile meteo reale. Dar problema cu această abordare este că indivizii din alte domenii evaluează rareori exactitatea predicțiilor lor! Pentru a ne îmbunătăți prognoza, trebuie să creștem mai întâi precizia acesteia, iar atunci trebuie să devenim mai serioși în ceea ce privește compararea a ceea ce am prezis cu ceea ce are loc cu adevărat. Și necesită un angajament autentic pentru măsurare.

Evitați să folosiți un limbaj ambiguu și să vă străduiți să fiți cât mai specifici.

Dacă vă gândiți la asta, măsurarea predicțiilor pare un fără creier: adunați prognozele, evaluați corectitudinea lor, faceți calculele și voile! Cu toate acestea, nu este deloc atât de simplu. Semnificația predicției inițiale trebuie înțeleasă înainte de a putea fi determinată dacă este sau nu exactă. Luați în considerare cazul CEO -ului Microsoft, Steve Ballmer, care a prezis că iPhone -ul nu va reuși să obțină o proporție substanțială a pieței în aprilie a acelui an. Când luați în considerare amploarea capitalizării de piață a Apple, predicția lui Ballmer părea ludică, iar oamenii au râs de el. Un alt punct de accent a fost faptul că Apple deținea 42 % din piața smartphone -urilor din SUA, ceea ce reprezintă o pondere evident substanțială a industriei generale. Dar așteptați un minut, să ascultăm ce a spus cu adevărat.

El a spus că, da, iPhone-ul ar putea obține o mulțime de venituri, dar că nu va putea niciodată să surprindă o porțiune substanțială a pieței mondiale de telefonie mobilă (predicția sa: între două și trei la sută). În schimb, software -ul dezvoltat de firma sa, Microsoft, ar crește pentru a domina piața. Și, într -o măsură mai mare sau mai mică, această prognoză a devenit realitate. În cel de -al treilea trimestru al anului 2013, potrivit Garner IT Statistics, ponderea la nivel mondial a iPhone -ului de vânzări de telefonie mobilă a crescut în jur de șase la sută, ceea ce este mult mai mult decât ceea ce a anticipat Ballmer - dar nu chiar atât de mult. Între timp, software -ul Microsoft a fost utilizat în marea majoritate a telefoanelor mobile vândute pe tot globul la acea vreme. Previziunile ar trebui să evite, de asemenea, utilizarea unui limbaj ambiguu și, în schimb, să se bazeze pe date numerice pentru a îmbunătăți precizia.

Atunci când prezicem, este obișnuit să se folosească termeni ambiguu, cum ar fi „ar putea”, „mai” sau „probabil”. Cu toate acestea, cercetările au arătat că indivizii atașează diverse interpretări la fraze precum acestea. Pentru a comunica corect probabilitatea, previzorii ar trebui să utilizeze procente sau alte măsuri numerice pentru a descrie probabilitatea unui eveniment. Când agențiile de informații americane, cum ar fi ANS și CIA, au declarat că Saddam Hussein ascundea arme de distrugere în masă, afirmația s -a dovedit a fi falsă, a fost un eșec catastrofal pentru guvernul Statelor Unite. Dacă aceste agenții de informații ar fi calculat cu mai multă precizie și procente aplicate, este posibil ca Statele Unite să nu fi atacat Irakul în 2003. Șansele Irakului deținerea WMD -urilor au fost de 60 %, dar mai existau o posibilitate de 40 la sută ca Saddam să nu aibă niciunul - o rațiune slabă pentru a merge la război, pentru a spune ușor -

Dacă doriți să creșteți exactitatea predicțiilor dvs., urmăriți rezultatele dvs.

Deci, cum putem preveni greșelile catastrofale precum cele care au avut loc cu WMD -urile? În mod clar, trebuie să îmbunătățim exactitatea predicțiilor noastre. Să aruncăm o privire la unele dintre metodele pentru a face acest lucru. Cea mai eficientă metodă este menținerea scorului. Pentru a realiza acest lucru, echipa de cercetare a autorului a creat proiectul de judecată sponsorizat de guvern, care a atras mii de voluntari care au răspuns la peste un milion de întrebări pe parcursul a patru ani, rezultând în publicarea cărții. Cercetătorii au crezut că, prin utilizarea notării, vor putea crește precizia prognozelor.

Întrebări precum „Președintele Tunisiei va scăpa de un exil confortabil în luna următoare?” și "Euro va scădea sub 1,20 USD în următoarele douăsprezece luni?" au răspuns participanții. După aceea, fiecare previzual a dat un rating de probabilitate prognozei fiecărui participant, a modificat -o, după cum a fost necesar, după ce a citit știri pertinente și, când a venit timpul prevăzut, a atribuit fiecare predicție un scor Brier, ceea ce a indicat cât de precis era prognoza. Scorul Brier, care a fost numit după Glenn W. Brier, este cel mai des utilizat mod de a determina exactitatea unei predicții. Cu cât numărul este mai mic, cu atât este mai precis predicția; De exemplu, o prognoză impecabilă primește un scor de o sută cincizeci și unu. O estimare aleatorie va duce la un scor Brier de 0,5, în timp ce o prognoză care este total incorectă va duce la un scor maxim de Brier de 2,0.

Întrebarea care se pune are un impact asupra modului de interpretare a scorului Brier. În ciuda faptului că aveți un scor Brier de 0,2, care pare a fi excelent, predicția dvs. se poate dovedi dezastruoasă! Să ne prefacem că facem predicții meteorologice. Dacă vremea din Phoenix, Arizona este constant fierbinte și însorită, un previzual ar putea anticipa pur și simplu vremea caldă și însorită și ar putea obține un scor de Brier de zero, ceea ce este evident mai bun decât un scor de 0,2. Când vine vorba de prognozarea vremii în Springfield, Missouri, care este cunoscută pentru vremea sa imprevizibilă, veți fi considerat un meteorolog de talie mondială, chiar dacă scorul dvs. a fost de doar 0,02.

Superforecasterii încep prin a descompune problemele în bucăți mai mici pentru a le înțelege mai bine.

Este adevărat că toți Superforecasters sunt gânditori strălucitori care au acces la informații de top secret? Nu deloc. Deci, cum pot face prognoze atât de precise despre viitor, vă puteți întreba. Pentru a rezolva un subiect, un superforecaster trebuie să descompună mai întâi dificultățile aparent intractabile în sub-probleme gestionabile. Acesta este denumit raționament în stil Fermi. Enrico Fermi, un om de știință care a jucat un rol cheie în dezvoltarea bombei atomice, a fost capabil să prezică cu lucruri de precizie remarcabile, de exemplu, numărul de tuneri de pian din Chicago, în ciuda faptului că nu avea o singură piesă de informații la dispoziția lui.

El a realizat acest lucru distingând între cei cunoscuți și necunoscuți, care este primul pas făcut de Superforecasters. De exemplu, când Yasser Arafat, șeful Organizației de Eliberare a Palestinei, a murit din cauza unui motiv inexplicabil, mulți oameni au speculat că a fost otrăvit. Dar nu a fost cazul. Apoi, în 2012, cercetătorii au descoperit cantități periculoase de mari de poloniu-210-o substanță radioactivă care poate fi mortală dacă este inhalată-în bunurile sale. Din cauza acestei constatări, teoria că a fost otrăvit a obținut tracțiune, iar cadavrul său a fost săpat și examinat atât în ​​Franța, cât și în Elveția. Când au fost întrebați dacă oamenii de știință vor descoperi cantități crescute de poloniu în corpul lui Yasser Arafat ca parte a proiectului de judecată bun, previzitorii au răspuns afirmativ. Bill Flack, un previzual voluntar, a abordat problema în modul de Enrico Fermi, descompunând faptele.

În primul rând, Flack a descoperit că poloniul se descompune rapid, ceea ce însemna că, dacă Arafat ar fi fost otrăvit, exista o posibilitate bună ca poloniul să nu fie identificat în oasele sale, având în vedere că a murit în 2004. Flack a efectuat un studiu asupra Polonium testarea și a ajuns la concluzia că ar putea fi detectată în anumite circumstanțe. Ulterior, Flack a considerat posibilitatea ca Arafat să aibă adversari palestinieni care ar fi putut să -l otrăvească, precum și posibilitatea ca raportul postmortem să fi fost afectat pentru a -l învinovăți pe Israel pentru moartea sa. El a prezis că poloniul va fi descoperit în corpul lui Arafat cu o probabilitate de 60 %. El a avut dreptate. Drept urmare, Flack a început prin stabilirea elementelor fundamentale înainte de a trece la presupunerile mai complexe, ceea ce ar face exact ceea ce ar face un bun previzual.

Începeți cu vizualizarea exterioară și apoi treceți la vizualizarea interioară pentru o predicție mai precisă.

Deoarece fiecare scenariu este diferit, ar trebui să evitați să luați decizii principale și să pronunțați prea curând judecata asupra unui caz. Pentru a aborda orice problemă în mod eficient, este necesar să se adopte o perspectivă obiectivă, care implică determinarea care este rata de bază. Cu toate acestea, nu este complet clar. Pentru a ilustra, luați în considerare situația unei familii italiene care locuiește într -o casă mică din Statele Unite ale Americii. Au două locuri de muncă: tatăl este contabil și mama lucrează cu normă parțială la o unitate de îngrijire a copiilor împreună. Pe lângă ei înșiși, bunica copilului lor locuiește și în casă cu ei.

Este posibil ca, dacă ați fi întrebat care sunt șansele ca această familie italiană să dobândească un animal de companie, să încercați să aflați apucând instantaneu caracteristicile familiei sau circumstanțele lor de viață. Cu toate acestea, nu te -ai califica ca superforecaster în acest caz! Un superforecaster nu ar începe prin examinarea specificului. În schimb, ea ar începe să afle ce proporție sau „rata de bază”, a caselor americane dețin un animal de companie. Ea avea apoi să plece de acolo. Cu ajutorul Google, s -ar putea să aflați ce procent din populație este acest lucru în câteva secunde. Aceasta este priveliștea din exterior. După ce ai făcut asta, vei putea vedea lucrurile din interior. Acest lucru vă va oferi informații care vă vor permite să modificați în mod corespunzător rata de bază.

Începând cu perspectiva exterioară a familiei italiene oferă o primă estimare: există o probabilitate de 62 la sută ca familia să aibă un animal de companie, potrivit exemplului. După aceea, obțineți mai precis și modificați numărul ales. De exemplu, s -ar putea să te uiți la procentul de gospodării italiene din America care păstrează un animal de companie. Noțiunea de ancorare este în centrul motivului pentru perspectiva exterioară. O ancoră este prima cifră care este desenată înainte de efectuarea oricăror modificări. Dacă, pe de altă parte, începeți cu detaliile mai mici, prognoza dvs. este mult mai probabil să fie la mii de kilometri distanță de orice ancoră sau cifră exactă.

Continuați să fiți la curent chiar și după ce ați ajuns la concluzia inițială și faceți ajustări la predicțiile dvs., având în vedere noile fapte.

Odată ce procesul a început, am văzut cum a început Superforecasters, dar, după ce ați făcut prima prognoză, nu puteți pur și simplu să vă așezați și să vedeți dacă ați fost corect. Orice cunoștință nouă necesită actualizarea și modificarea judecății anterioare. Îți amintești de Bill Flack? După ce a prezis că Polonium va fi găsit în corpul lui Yasser Arafat, el a menținut un ceas la știri și și -a revizuit predicția ori de câte ori a considerat că este necesar, potrivit celor mai recente informații. Echipa de studiu elvețiană a susținut apoi că a fost nevoie de mai multe testări și că rezultatele vor fi anunțate mai târziu, în ciuda faptului că predicția inițială a lui Flack a fost făcută cu ani mai devreme. Deoarece Flack a făcut studii extinse asupra poloniului, el a fost conștient de faptul că echipa a descoperit poloniu și că au fost necesare teste suplimentare pentru a determina sursa poloniului. Drept urmare, Flack și -a mărit predicția la 65 la sută.

După cum s -a dovedit, echipa elvețiană a descoperit Polonium în corpul lui Arafat, rezultând în scorul final al lui Fleck de 0,36 puncte. Având în vedere complexitatea întrebării, aceasta este o performanță excepțională. Cu toate acestea, trebuie să aveți precauție. Deși noile cunoștințe pot fi benefice, poate fi, de asemenea, dăunătoare dacă este interpretată greșit. Conform unui exemplu, activitatea de proiecte de cercetare avansată de informații (IARPA) a guvernului Statelor Unite a întrebat dacă va exista mai puțin gheață marină arctică pe 15 septembrie 2014, decât a existat anul precedent. Doug Lorch, un superforecaster, a ajuns la concluzia că există o probabilitate de 55 la sută ca răspunsul să fie afirmativ. Lorch, pe de altă parte, a primit un raport vechi de o lună din rețeaua de prognoză a gheții marine care l-a influențat suficient pentru a-și ridica predicția de la 90 % la 95 la sută, o schimbare semnificativă bazată pe o singură informație.

Când 15 septembrie 2014, a sosit în cele din urmă, a existat mai multă gheață arctică decât a fost anul precedent. Prima predicție a lui Lorch a oferit aceasta o șansă de 45 la sută de a avea loc, dar în urma revizuirii sale, probabilitatea a scăzut la un pachet de cinci la sută. Este necesar să separați nuanțele delicate de informațiile inutile pentru a face actualizări iscusite. Nu vă speriați să vă modificați părerea, dar gândiți -vă cu atenție dacă cunoștințele noi sunt utile sau nu înainte de a lua o decizie.

Lucrul în grupuri poate fi benefic în prezicere, dar numai dacă este făcut corect.

Poate că sunteți familiarizați cu expresia „Groupthink”. Expresia „spirit de echipă” a fost creată de psihologul Irving Janis, care a teoretizat că indivizii din grupuri mici pot genera spirit de echipă prin generarea inconștientă a iluziilor comune care interferează cu raționamentul critic. Interferența este cauzată de indivizi care se tem de conflict și, în schimb, sunt de acord între ei. Cu toate acestea, abaterea de la normă este o sursă de valoare autentică. Discursul și gândirea independentă sunt avantaje mari în orice mediu de echipă, dar mai mult în sport. Drept urmare, echipa de studiu la proiectul de judecată Good a ales să investigheze dacă cooperarea ar putea îmbunătăți sau nu precizia. Modul în care au realizat acest lucru a fost prin dezvoltarea forumurilor online prin care previzitorii alocați diferitelor grupuri ar putea interacționa unul cu celălalt.

La început, echipa de studiu a oferit informații despre dinamica grupului și a avertizat grupurile online împotriva căderii în capcana Groupthink. Au apărut constatările din primul an și au arătat că, în medie, cei care au lucrat în grupuri au fost cu 23 % mai exact decât cei care au lucrat singuri. În al doilea an, echipa de studiu a decis să pună superforecasteri în grupuri, mai degrabă decât în ​​predicatori obișnuiți și au descoperit că au depășit grupurile obișnuite cu o marjă semnificativă. Cu toate acestea, dinamica grupului a fost, de asemenea, influențată. Elaine Rich, o superforecaster, și -a exprimat nemulțumirea față de rezultat. Toată lumea a fost foarte amabilă și nu a existat puține dezbateri critice despre opinii opuse sau contra-argumente. În încercarea de a remedia situația, organizațiile au mers deasupra și mai sus pentru a demonstra că au acceptat feedback constructiv.

Precision Questioning, care împinge indivizii să -și reconsidere argumentele, este o altă tehnică pentru îmbunătățirea performanței colaborării. Acesta nu este un concept nou, desigur, întrucât marii instructori practică întrebarea precisă încă de pe vremea lui Socrate și a grecilor. Ancheta de precizie presupune aprofundarea mai departe în specificul unui argument, căci prin solicitarea sensului unui anumit cuvânt. Chiar dacă există diferențe puternice de opinie pe această temă, această interogare expune raționamentul din spatele concluziei, care deschide ușa cercetărilor suplimentare.

Rezumatul cărții Superforecasting în întregime.

Cea mai importantă lecție din această carte este aceea că superfocastarea nu se limitează la computere sau la genii. Un talent instruit, acesta presupune colectarea de dovezi, menținerea scorului, menținerea vitezei de noi fapte și având capacitatea de a avea răbdare. Sfaturi care pot fi puse în acțiune: Menținerea celor mai recente evoluții vă pune cu un pas înaintea competiției. Superforecasterii se mențin la viteză la știri care sunt importante pentru predicțiile lor, într -o bază mult mai frecventă decât previzorii obișnuiți. O sugestie pentru a urmări modificările este să vă configurați notificări pentru dvs., cum ar fi prin utilizarea Google Alerts, pentru a vă informa. Acestea vă vor anunța imediat ce informații noi despre subiectul la îndemână sunt disponibile prin trimiterea unui e -mail. Este recomandată o citire ulterioară: Mark Buchanan face o prognoză. Prognoza este o critică a teoriei economice contemporane care expune principalele defecte din teorie. Mark Buchanan, fizician, aruncă o privire atentă asupra presupunerilor științifice fundamentale care stau la baza cunoștințelor noastre economice și, folosind abilități analitice accentuate, demonstrează modul în care acestea sunt incorecte. În a doua secțiune a cărții, Buchanan discută o serie de descoperiri științifice care, în opinia sa, ar ajuta în cele din urmă la îmbunătățirea teoriei economice contemporane.

Cumpărați carte - Superforecasting de Philip E. Tetlock și Dan Gardner

Compus de BrookPad Echipa bazată pe Superforecasting de Philip E. Tetlock și Dan Gardner



Postare mai veche Postare mai nouă


Lasa un comentariu

Vă rugăm să rețineți că comentariile trebuie aprobate înainte de a fi publicate